La Dirección Académica del Hospital Universitario invita a participar del Diplomado en Inteligencia de Datos para la Transformación Organizacional (DIDTO), una propuesta de formación orientada a profesionales que buscan incorporar herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones y generar valor en organizaciones públicas y privadas.
El diplomado surge ante la creciente necesidad de formar profesionales capaces de liderar procesos de transformación organizacional basados en datos e inteligencia artificial, integrando conocimientos técnicos y estratégicos que permitan optimizar recursos, mejorar la gestión y fortalecer la competitividad institucional.
El diplomado está dirigido a profesionales de diversas disciplinas, entre ellas administración, economía, ingeniería, salud, tecnología y sector público, que se desempeñen en organizaciones y deseen incorporar competencias en análisis de datos, inteligencia artificial. Orientada tanto a perfiles técnicos como no técnicos, interesados en desarrollar capacidades vinculadas a la gestión y el aprovechamiento estratégico de los datos.
La propuesta inicia el 22 de abril de 2026 con la presentación del diplomado y del equipo docente, mientras que el miércoles 29 de abril tendrá lugar la primera clase.
El diplomado se dictará en modalidad virtual, combinando clases sincrónicas y asincrónicas. La propuesta incluye aprendizaje basado en problemas reales, uso de herramientas open-source escalables y acompañamiento académico permanente, con el objetivo de garantizar no solo la adquisición de conocimientos, sino también su aplicación efectiva en contextos organizacionales.
- Clases sincrónicas: 78 horas (2 horas semanales por ZOOM | miércoles de 19 a 21)
- Clases asincrónicas: 222 horas (videos, laboratorios, lecturas, proyectos en plataforma Moodle)
SE ENTREGA CERTIFICACIÓN
- La aprobación del trabajo final es condición obligatoria para la certificación.
- Se acreditan 300 horas reloj
Inscripciones
Para inscribirse es necesario completar el siguiente formulario: INSCRIPCIONES
Requisitos:
- Tener título de grado universitario o superior no universitario (mínimo 4 años).
- Excepcionalmente, se admite experiencia laboral relevante evaluada por el comité académico.
Aranceles
- Estudiantes argentinos: USD 850 | Link de pago
- Estudiantes extranjeros: USD 1.050 | Link de pago
Enviar comprobante de pago a: fundacionhu@hospital.uncu.edu.ar
Contenidos
El DIDTO se estructura en tres niveles formativos progresivos, donde los participantes recorrerán el ciclo completo del dato, que incluye:
- Obtención, integración y visualización de datos (SQL, Python, Big Data y tableros interactivos)
- Análisis exploratorio y ciencia de datos
- Machine learning e inteligencia artificial generativa
- Aplicación gerencial y monetización del dato
El proceso culmina con el desarrollo de un proyecto integrador final, orientado a transformar los datos en activos estratégicos capaces de generar valor organizacional.
- Modalidad regular
Los participantes que cursen de manera regular serán evaluados mediante actividades prácticas y laboratorios en cada unidad a través de la participación en clases sincrónicas y foros, los parciales entregables vinculados a casos reales y la presentación y aprobación del trabajo integrador correspondiente a cada nivel.
La aprobación de cada nivel habilita el acceso al siguiente.
- Modalidad libre por nivel
Quienes opten por rendir uno o más niveles en modalidad libre deberán presentar un Trabajo Integrador que demuestre el dominio de los contenidos, herramientas y competencias correspondientes a ese nivel.
El trabajo será evaluado por el equipo docente según los criterios académicos establecidos en la rúbrica institucional.
Trabajo Final del Diplomado
Una vez aprobados los dos niveles iniciales, los participantes deberán desarrollar un Trabajo Final Integrador, consistente en un proyecto aplicado a una organización real que incluya:
- integración y tratamiento de datos
- desarrollo de visualizaciones o tableros estratégicos
- aplicación de modelos analíticos o herramientas de inteligencia artificial
- análisis de impacto organizacional
- presentación ejecutiva y defensa ante un comité académico
La aprobación de este trabajo es condición obligatoria para la certificación del diplomado.
Fundamentación
El Diplomado en Inteligencia de Datos para la Transformación Organizacional (DIDTO) tiene como propósito formar profesionales capaces de liderar procesos de transformación data-driven en organizaciones públicas y privadas, integrando analítica avanzada, inteligencia artificial y visión estratégica de negocio.
En un contexto regional caracterizado por brechas de madurez analítica, fragmentación de datos y dependencia de decisiones intuitivas, el DIDTO propone una formación interdisciplinaria orientada a convertir los datos en activos estratégicos generadores de valor económico y ventaja competitiva sostenible.
La propuesta articula fundamentos técnicos (gestión, integración y análisis de datos; machine learning; inteligencia artificial generativa; automatización y modelos predictivos) con herramientas de gestión, gobernanza, ética y liderazgo organizacional. El enfoque es eminentemente aplicado: cada participante desarrollará un proyecto final implementable en su propia organización, que incluya un dashboard ejecutivo, un modelo analítico y una hoja de ruta de transformación con indicadores de retorno de inversión (ROI).
Organización y equipo docente
El diplomado es organizado por el Hospital Universitario de la Universidad Nacional de Cuyo (UNCUYO), SCIENC3S y el Área de Neurología Clínica y Quirúrgica de la Facultad de Ciencias Médicas (UNCUYO).
Director:
Ing. Antonio Sottile Bordallo
Co-director:
Dr. Fabián Cremaschi
El comité académico y el cuerpo docente están integrados por especialistas locales, nacionales e internacionales, entre ellos:
Diego Vidal Silva
Francisco Salguero
Sandra Marcela Córdoba
Daniela López De Luise
Daiana Roldán
Calixto Maldonado
Dora Apessetche
